在5月26日的第一届芯片大会·前沿科学论坛中，Chip期刊正式发布“Chip 2022中国芯片科学十大进展”。该评选经过数万人在线投票和Chip编委专家共同参与，最终从30项提名成果中，评选出十大进展。由清华大学可重构计算团队尹首一教授组与北京清微智能科技有限公司提出的支持多粒度稀疏的AI训练芯片入选。

该项目入选基于其在人工智能（AI）训练芯片方向取得突破。该团队设计的AI训练芯片Trainer，以实现场景自适应的高能效模型训练为目标，突破传统AI训练芯片学习机制和电路实现的技术局限性，为高效AI模型训练提供了坚实的硬件基础。该成果于2022年5月20日发表在集成电路领域顶级期刊IEEE Journal of Solid-State Circuits（JSSC）上。

成果原文：https://ieeexplore.ieee.org/document/9779311

其余入选的还有亚1纳米栅极长度晶体管的首次实现、基于三维阻变存储器存内计算宏芯片等项目。

Chip是全球唯一聚焦芯片类研究的综合性国际期刊，已入选由中国科协、教育部、科技部、中科院等单位联合实施的「中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目」，为科技部鼓励发表「三类高质量论文」期刊之一。此次发起中国芯片科学十大进展评选活动，旨在梳理、盘点我国芯片科研领域年度标志性进展，致敬和激励我国芯片工作者的科学热情和奉献精神，提升我国芯片前沿科研的大众关注度，助推芯片国产化的进程。