边缘计算在成本、时延、隐私保护方面具有天然优势，作为AI抵达终端应用场景的触手，其重要性日益显著，而随着越来越多的智能终端接入网络，承接更多的“智能任务”的边缘计算盒子市场需求凸显。

为满足市场需求，深耕可重构计算多年的清微智能近期推出边缘计算盒子，作为一款自主创新的AI产品，盒子采用嵌入式设计原理，基于深度学习的结构化算法、图像识别技术等技术，盒子可对视频进行高效、快速分析处理，具有轻量化、高性能、低功耗、通用性强、接入方便等特点，结合边缘计算技术，广泛应用于AI 态势感知、行为分析等领域。

清微智能边缘盒子搭载高性能视觉芯片TX536，它是清微智能边缘计算5系产品中一款专用Smart HD IP摄像机SOC，芯片集成新一代ISP、业界最新的H.265视频压缩编码器，同时集成高性能可重构计算引擎，在低码率、高画质、智能处理和分析、低功耗等方面引领行业水平。

可重构芯片具有按需即时重构、高能效、低功耗的特点，且可根据算法和应用灵活重构，具有很强的通用性，这些优势在TX536上得到了很好的体现，相对于GPU，芯片在矩阵、递归、非线性等计算方面有平均 117倍的能量效率提升，32倍的速度提升，极大的提升图像效果和处理性能，支持但不限于梯度前景计算、积分图、双光融合、绝对值差求和、角点检测、矩阵乘积等运算操作。

而搭载这颗芯片的清微智能盒子也表现出了其独特优势。

清微智能盒子搭载可重构神经计算引擎 ，采用双核CPU设计，最高算力可达4T，稀疏化算力最大支持10T。搭载清微自主架构数字处理单元，运算处理能力远胜于同规格DSP。

另外，基于可重构计算，主芯片集成了16种常用视频处理算子，各算子任务可并行计算，在提高运算效率的同时降低了功耗。

几项能力加持，让清微的智能盒子小小的“身躯”却具有强大的运算能力，支持实时视频分析、平台或本地图片分析和通道定时抓图分析功能，且可同时运行5种以上算法。

盒子支持AlexNet、GoogleNet、ResNet、VGG、Faster-RCNN 等AI 算法框架的模型转换。依托清微自研的全开放式算法底层架构，以积木般的灵活性，实现自由灵活配置。同时，盒子兼容阿里、商汤、百度飞桨等多厂家算法，支持客户二次开发和训练模型，且具备快速模型训练能力，目前已经在应用中的算法包括非机动车识别、火焰检测、玩手机识别、安全帽识别、车辆违停识别、烟雾识别等等。

多种算法的快速实现，让清微盒子适应更多应用场景，例如比较常见的智能安防、智慧交通、智慧城市、智能制造、智能监测等等，另外还有一些比较新的应用领域，智慧教育、智慧医疗等等领域，清微边缘盒子均在为其智能化开启加速度。

边缘计算盒子在AI应用日益普及的今天，拥有着广泛的应用前景，而特别适合人工智能大数据量并行计算的可重构计算，在算力下沉到边缘端时，更是能将更低的时延、更低的带宽占用、更低的部署成本，更加安全可靠的数据传输等边缘计算优势发挥到极致，相信在厂商和用户的共同努力下，盒子将会持续承载更多关键业务，加速全社会智能化转型进程。